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    不过现在，他需要的就是另一种能力了。

    理解与洞察。

    可以这么说，向山现在要“学会”、“学懂”自己想出来的玩意儿。

    在切换过思维之后，向山一时之间居然没法理解自己刚刚想出来的东西。他得重新学习。

    而眼下，这些科研骑士，以及距离正式骑士只有一步之遥的高级学徒，便是最好的学习用品了。

    物理学家理查德·费曼曾自我总结出一套高效学习法。他会设想自己是一个教师，尝试将自己要学习的概念讲解给学生。在这一过程中，学习者会思考，如何解释那些自己尚未完全理解的知识。在这一过程过程中，他会意识到自己对这个概念掌握到了什么程度，还有哪些部分没有完全理解。

    如果实在不能明白，就还要再次返回书本与资料，重新思考“如何用自己的语言解释”。

    理解，简化，叙述。

    顶级学者愿意在高校领一份教职，也有部分原因在于此。“教学”对于他们自身的提升，是有一定帮助的。

    当然，这一套方法更适合用来学习“人类已知的事情”。对于大多数学者真正面对的广阔“未知”，这一套方法的效果就未必好了。

    人类很难以理性与语言直接肢解未知。

    但向山要做的，却是理解“已经思考完的内容”。

    他已经模仿约格莫夫的思维，将思考的工作做完了。只是，这个思考的过程并非纯以理性、以可叙述的方式呈现。向山依旧记得，却不能直观的理解。

    而约格莫夫、向山本身与这些骑士还有学徒，正好是三个水平，三个梯度。

    向山觉得，如果自己能让这些科研骑士学懂了，自己便算是真正理解了。

    他自身具备的“理解”与“交流”能力，便与代表了约格莫夫生物学思维的神经网络产生桥接。

    这个过程，是他彻底掌握一位顶尖科学家思维方式的过程。

    也是……

    认知提升的过程。

    而这一过程的副产物，便是“高级的科研骑士学徒”甚至“史诗的科研骑士学徒”。

    这些能力提升后的科研骑士学徒，对向山实验计划的帮助更大。

    至于学徒们的好感度，属于副产物的副产物了。

    但依旧有利用的价值。

    这份好感，便是构筑“团队”的基础。
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